Lorraine C. Ladish
HarperCollinsPublishers author, mom, yogi, writer, blogger, speaker, social media enthusiast. 🇪🇸🇺🇸 [email protected]
70.737
Follower
56.170
Following
134.567
Tweets
46,4
Durchschn. Engagement
1.667
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lorrainecladish in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Sarasota, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:0,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,7
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsLorraine's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 19 likes and 4 retweets. Her content is well-received, especially when it includes personal stories and motivational quotes.
0,7
Durchschn. Likes/Tweet
45,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.338
Likes gesamt
148.390
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
32.783
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,2%
Original
2,2%
Antworten
5,5%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
84,6%
Mit Links
10,6%
Mit #Tags
27,0%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience includes women interested in wellness, personal development, and empowerment, particularly those in midlife or beyond. They are likely looking for inspiration, practical advice, and connection through shared experiences.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
11,9%
Niedrige Qualität %
751
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,8%
Leere Bio
13,1%
<10 Tweets
50,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.199.313
Potenzielle Gesamtreichweite
751
Median Follower-Reichweite
2.866
75. Perzentil Reichweite
44,3%
>1K Follower
11,9%
>10K Follower
3,0%
>50K Follower
1,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert117.622
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
117.622
Retweets gesamt
23.524
Durchschn. pro Tweet
RT @ReverendWarnock: C’mon folks, I can’t have Herschel Walker representing my mama.
RT @InstagramComms: We're aware that some of you are having issues accessing your Instagram account. We're looking into it and apologize for the inconvenience. #instagramdown
RT @NickPoole1: Bloody hell. Looking at a message from the Ukraine Library Association concerning the cancellation of their forthcoming conference. it basically says "We will reschedule just as soon as we have finished vanquishing our invaders". Ukrainian Librarians, I salute you
RT @sandyhook: My son, Dylan, was shot at least 5 times in his classroom at Sandy Hook Elementary. He died at just 6 years old. Yet in the years since, not nearly enough has been done to save lives like Dylan’s. Sign our petition demanding action to prevent school shootings. -Nic
RT @YVindman: I’m in awe of this man. How can we not support him and his people when they demonstrate such grit and determination. #StandWithUkriane https://t.co/ok6JOXl4KA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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