Los 🍇
#SnipeSquad 🍇 | [email protected]
377.297
Follower
1.582
Following
38.673
Tweets
2.410,3
Durchschn. Engagement
181
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LosPollosTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:The East
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:1.703,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:706,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsThe account maintains high engagement with its tweets, indicating a strong and active follower base. The average likes and retweets per tweet suggest that the content resonates well with the audience.
1.703,8
Durchschn. Likes/Tweet
706,5
Durchschn. Retweets/Tweet
5.501.654
Likes gesamt
2.281.256
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
332
Median Likes
4
Median Retweets
2.427
75. Perzentil
495.258
Top Tweet
6,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,1%
Original
61,9%
Antworten
5,8%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,3%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
70,0%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely consists of individuals interested in pop culture, social media trends, and opinionated discussions. The content appears to target younger, socially active users who engage with viral and controversial topics.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
44,3%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.839.382
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert1.266.214
Kombiniertes Engagement
177.667
Likes gesamt
1.088.547
Retweets gesamt
253.243
Durchschn. pro Tweet
RT @nickjr: So about that time Steve went off to college… #BluesClues25 https://t.co/O8NOM2eRjy
RT @JColeNC: Just know this was years in the making. My new album The Off-Season available everywhere 5/14 https://t.co/aBw4po8fvx
Wtf am I even looking at? https://t.co/XNSQmi4MjZ
RT @DrewFrogger: I don’t use this verbiage often but this is a whole vibe. simple as that https://t.co/NfdLsgLkxu
RT @_jimmykelly: Thank you to whoever explained this - @reddit is incredible 😩🤙🏻 https://t.co/zKRlbP41gJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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