Loup
oui c’est mon vrai prénom
123.557
Follower
5.267
Following
1.837
Tweets
808,7
Durchschn. Engagement
66
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LoupEnPixel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Paris, France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.782
- Durchschn. Likes/Tweet:605,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.782 TweetsTheir tweets consistently receive high engagement, with average likes and retweets indicating a loyal and active follower base.
605,0
Durchschn. Likes/Tweet
203,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.078.101
Likes gesamt
362.955
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
381
Median Likes
65
Median Retweets
1.111
75. Perzentil
26.246
Top Tweet
6,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,3%
Original
6,4%
Antworten
6,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
24,9%
Mit @Erwaenungen
30,8%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.782 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.782 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be young adults interested in pop culture, humor, and everyday life experiences.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
49,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
62,7%
<10 Tweets
0,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.472.988
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.782 analysiert98.716
Kombiniertes Engagement
39.760
Likes gesamt
58.956
Retweets gesamt
19.743
Durchschn. pro Tweet
RT @jeromejarre: LES MÉDIAS FRANÇAIS N'EN PARLERONT JAMAIS ! C'EST SCANDALEUX !! PARTAGEZ À FOND ET BOUGEONS NOUS !!! https://t.co/fUzjwG…
À "1000 RT" sur ce tweet j'inscris officiellement mon père à Koh Lanta Qui ne tente rien n'a rien MDRRRRR :IMPOSSIBLE: 😶🍕🍍
RT @92_Tzigano: STOPPER TOUT ET LISEZ SA 😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂 http://t.co/CmTwptwnOt
Dynamite des BTS ce boooop
vivement l’été parce que le soleil qui se couche à 16h30 on n’en peut plus
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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