Oindrila Sen
Actor by passion,profile managed by me
575.428
Follower
134
Following
7.382
Tweets
283,3
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Love_Oindrila in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:262,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsTheir tweets receive an average of 2,232 likes and 97 retweets, indicating moderate to high engagement with their content.
262,2
Durchschn. Likes/Tweet
21,1
Durchschn. Retweets/Tweet
837.015
Likes gesamt
67.195
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
6
Median Retweets
297
75. Perzentil
22.936
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,3%
Original
14,2%
Antworten
31,1%
Retweets
22,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,5%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
54,4%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in lifestyle, travel, and personal content, with a significant following in India.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,1%
Verdachtsindex
49,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,0%
Leere Bio
66,8%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.653.165
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert33.139
Kombiniertes Engagement
7.091
Likes gesamt
26.048
Retweets gesamt
6.628
Durchschn. pro Tweet
RT @akshaykumar: Maybe animals are less wild and humans less human. What happened with that #elephant is heartbreaking, inhumane and unacce…
RT @octopuswatch_1: Buddy lost his owner to COVID. If you can help pl mail [email protected] https://t.co/CaijFPoYBd
Happy Birthday beautiful @subhashreesotwe 😘🎂 https://t.co/1HbqthgRP4
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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