Lovin
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11.175
Follower
302
Following
39.510
Tweets
2,0
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lovindotie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-08-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:11.261
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsLovindotie's tweets receive consistent engagement, with an average of 99 likes and 14 retweets per post. Their content is well-received, indicating a strong connection with their followers.
1,8
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.829
Likes gesamt
658
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
292
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,7%
Original
2,3%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
97,7%
Mit Links
4,1%
Mit #Tags
17,0%
Mit @Erwaenungen
68,6%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.261 FollowernThe audience primarily consists of Irish locals and tourists interested in food, drink, and travel. They are likely looking for recommendations and insights into Ireland's culture and scenery.
Good
Zielgruppenqualität
14,0%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
213
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
7,8%
<10 Tweets
18,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.080.247
Potenzielle Gesamtreichweite
213
Median Follower-Reichweite
648
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert850
Kombiniertes Engagement
764
Likes gesamt
86
Retweets gesamt
170
Durchschn. pro Tweet
And the award for "Best in Snow" goes to.. 📹: @way_alpaca at The Wild Alpaca Way, Inishowen, Donegal https://t.co/0WLpaSMaj5
Where there’s a wheel there’s a way 🚜 Buncrana Garda displays exemplary skills with the shovel as he grits the roads during heavy snow showers last night 👏🏻 📹: Donegal Gardaí https://t.co/ioj8del3mc
📍 Skellig Islands, County Kerry 💚 via @colettecannataroimagery https://t.co/L3mRrxqi11
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The heart wrenching moment 86 year old Violetta was reunited with her pet of 13 years, Tasha, after fleeing the war in Ukraine. 🎥 @debbiedeegan1 in Clare https://t.co/3zWQDmnj3q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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