Loyiso Gola
2 time Emmy nominated stand up comedian from South Africa.
1.095.075
Follower
3.960
Following
8.843
Tweets
71,3
Durchschn. Engagement
967
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @loyisogola in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-21
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:53,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 3,888 likes and 786 retweets. This suggests a loyal and active fan base that interacts regularly with his content.
53,5
Durchschn. Likes/Tweet
17,8
Durchschn. Retweets/Tweet
172.935
Likes gesamt
57.581
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
32
75. Perzentil
16.769
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,5%
Original
33,4%
Antworten
7,1%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,4%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
41,2%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be young adults and teenagers who appreciate humor and authenticity. They are likely interested in social issues and personal development.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
44,7%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.878.400
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert40.412
Kombiniertes Engagement
21.167
Likes gesamt
19.245
Retweets gesamt
8.082
Durchschn. pro Tweet
Dear texting generation. Ya’ll need to start calling each other. Truuuuuust me the difference is big. Hear the voice. Check on each other. CALL EACH OTHER.
RT @big_business_: You a trust fund baby bro, no need to rap about guns and feds doing a sweep just live your life.
Comedy is subjective my brother. Comedy has changed my entire life trajectory , may you find something that does the same for your life regardless of what people think of you. I mean than. https://t.co/lZETuMTSBF
Shout out to my broer POPPS for being the best Roast Master I have seen. You were fantastic. You were a pleasure to work with. Thank you for your commitment to the craft and your onstage discipline. @MphoPopps https://t.co/0yUq6sIhlk
RT @__tumithabethe: Zixolele. Zithande. Zithandazele. Zinakekele. Zakhe. Zikhuthaze. Zenzele. Zimele.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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