Diego 🪬
🇵🇭🇪🇸🇦🇺 Do your things right, everything else will follow | ✉️[email protected] | @CDCLHQ
364.920
Follower
859
Following
18.239
Tweets
788,9
Durchschn. Engagement
242
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @loyzagadiegs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-04
- Verifizierung:No
- Standort:Republic of the Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.061
- Durchschn. Likes/Tweet:388,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:400,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.061 TweetsDiego's tweets receive high engagement, with an average of 38k likes and 3.6k retweets per post. His content is well-received and often goes viral.
388,6
Durchschn. Likes/Tweet
400,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.189.425
Likes gesamt
1.225.408
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
12
Median Retweets
290
75. Perzentil
121.868
Top Tweet
2,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,0%
Original
18,9%
Antworten
40,2%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
52,7%
Mit Links
32,3%
Mit #Tags
62,5%
Mit @Erwaenungen
31,4%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.061 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.061 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be young adults and teenagers interested in entertainment, humor, and lifestyle content. They are likely active on social media and enjoy viral trends.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,0%
Leere Bio
42,0%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.155.524
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.061 analysiert524.080
Kombiniertes Engagement
74.264
Likes gesamt
449.816
Retweets gesamt
104.816
Durchschn. pro Tweet
RT @groovyromie: CHILDISH GAMBINO USED THE REDBONE MEME, THIS IS HISTORY https://t.co/guPJ0BACwC
RT @isstheticasfvck: Please rt. Someone might need it right now https://t.co/VPkcyhDy14
RT @KingJames: IM 36!!!!! IM 36!!!! STOP THROWING THE BALL 😡😡😡🤣🤣🤣🤣🤣💀
RT @Stranger_Things: The adventure continues. Stranger Things 2 is coming 2017. https://t.co/3H4WR3DGEj
Beach trip with my clones 👯♀️👯♂️ https://t.co/RiUtkdS3Wz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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