LSE Cities

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@LSECities

LSE Cities is an international centre carrying out research, education, engagement + advisory activities in the urban field at @LSEnews. Tweets for @UrbanAge_.

London, UK https://www.lse.ac.uk/cities Beigetreten 2011-04-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

50.396

Follower

1.480

Following

9.073

Tweets

12,4

Durchschn. Engagement

1.333

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LSECities in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2011-04-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:London, UK

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:7,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Tweets typically receive moderate engagement with an average of 76 likes and 40 retweets. The content often sparks discussion, especially around urban policy and research findings.

5,4

Durchschn. Likes/Tweet

7,0

Durchschn. Retweets/Tweet

17.537

Likes gesamt

22.627

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

3

Median Retweets

13

75. Perzentil

2.716

Top Tweet

0,25

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

46,3%

Original

6,4%

Antworten

42,8%

Retweets

4,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

95,5%

Mit Links

68,0%

Mit #Tags

82,3%

Mit @Erwaenungen

41,5%

Mit Emojis

257

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#urbanagedebates (237) #covid19 (200) #lsecities (196) #cities (156) #sundayread (98) #lsefestival (92) #london (82) #saturdaylisten (75) #urban (71) #transport (60)

Meisterwaehnt

@lsecities (664) @philipprode (265) @burdettr (238) @metropolis_org (207) @uclg_org (193) @urbanage_ (178) @ahg_berlin (139) @lse_london (110) @xpgomes3 (100) @lsepublicevents (82)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.502 (46%)
Antworten 207 (6%)
Retweets 1.387 (43%)
Zitat-Tweets 148 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes academics, urban planners, policymakers, and students interested in city development. Followers are likely engaged in urban studies, policy, and related fields.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

123

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

22.557.666

Potenzielle Gesamtreichweite

123

Median Follower-Reichweite

475

75. Perzentil Reichweite

13,9%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

4.705

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

4.705

Retweets gesamt

941

Durchschn. pro Tweet

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RT @MayorofLondon: COVID-19 will fundamentally change the way we travel around our city. That’s why today, @TfL and I are announcing our plans to make central London one of the largest car-free zones in any capital city in the world, increasing walking and cycling and improving

2020-05-15
Retweets: 2.716 Likes: 0 Engagement: 2.716
LSE Cities
@LSECities

RT @LSEAnthropology: We are very shocked and saddened to learn of David Graeber's death. David was a hugely influential anthropologist, political activist and public intellectual. He will be greatly missed as a friend and colleague. His brilliant work will be read by generations

2020-09-04
Retweets: 735 Likes: 0 Engagement: 735
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@LSECities

RT @BrentToderian: 86% of car fuel never reaches the wheels, most of what’s left moves the car, not people, &amp; 96% of US car time is spent parked. Via @PhilippRode @LSECities #CityMakingMath https://t.co/Es6jiBab4t https://t.co/mlD8BcaNc8

2019-12-03
Retweets: 476 Likes: 0 Engagement: 476
LSE Cities
@LSECities

RT @MakeSpaceforGi1: Can you help us? What makes parks and public spaces safer for women and girls? Are there case studies of real life interventions which have worked - anywhere in the world. If so, we'd love to hear about them. Please RT as widely as you can. https://t.co/x

2022-10-25
Retweets: 460 Likes: 0 Engagement: 460
LSE Cities
@LSECities

RT @GustavoBolivar: Vamos a hablar de ciudades del futuro con Ricky Burdett @burdettr profesor de la London School of Economics, director del @LSECities el lugares más importantes del mundo en generación de pensamiento urbano del siglo 21, de ciudades a escala humana y para la vi

2023-02-01
Retweets: 318 Likes: 0 Engagement: 318

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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