Lisa Scott-Lee
#NeverOrNow (Unleashed Deluxe Edition) OUT NOW Member of Steps! Happy wife and Mummy. Founder of DPA.Represented by Fascination Management
71.152
Follower
373
Following
8.941
Tweets
44,8
Durchschn. Engagement
197
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LSLofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.084
- Durchschn. Likes/Tweet:34,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.084 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 542 likes and 63 retweets per tweet.
34,6
Durchschn. Likes/Tweet
10,2
Durchschn. Retweets/Tweet
106.824
Likes gesamt
31.337
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
49
75. Perzentil
8.667
Top Tweet
0,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,7%
Original
38,5%
Antworten
23,2%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
43,8%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
66,8%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.084 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.084 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers are likely fans of their music, Steps, and personal content, with an interest in entertainment and lifestyle.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,1%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.834.461
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
236
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.084 analysiert13.706
Kombiniertes Engagement
640
Likes gesamt
13.066
Retweets gesamt
2.741
Durchschn. pro Tweet
RT @mrjakedwood: Please don’t suffer in silence this Xmas. There are plenty of people there to help if you need them- ☎️Childline 08001111 ☎️@samaritans 116 123 ☎️@theCALMzone 0800585858 ☎️@womensaid @RefugeCharity 08082000247 ☎️@MindCharity 03001233393 ☎️@age_uk 0300169656
RT @Ed_Miliband: I didn't realise how much I liked Steps...until today https://t.co/cH3QLkexsW
RT @MENnewsdesk: Martyn Hett, from Stockport, was separated from his friend at the end of the gig and hasn't been heard from https://t.co/2dKIUimxte https://t.co/QFExOF5uQl
RT @Rylan: https://t.co/nLWv8p5lGT
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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