LTV Panorāma
LTV Ziņu dienesta raidījums "Panorāma" ēterā jau vairāk nekā 60 gadu! Šajā laikā kopā esam bijuši gan valstij nozīmīgos notikumos, gan arī ikdienā.
59.632
Follower
240
Following
23.791
Tweets
23,7
Durchschn. Engagement
469
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ltvpanorama in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Zaķusala, Rīga, Latvija
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:18,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsRaidījums iegūst vidēji 1,365 atsauksmes un 207 atkārtotās ziņas, kas liecina par vidēji augstu iesaistīšanos. Ziņas par vēlēšanām un sporta sasniegumiem ir visvairāk iesaistījusies.
18,0
Durchschn. Likes/Tweet
5,8
Durchschn. Retweets/Tweet
58.226
Likes gesamt
18.626
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
15
75. Perzentil
6.052
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
65,9%
Original
6,9%
Antworten
6,1%
Retweets
21,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,2%
Mit Links
32,0%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
31,7%
Mit Emojis
244
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernSekotāji ir interesēti par valsts notikumiem, politiku un svarīgiem notikumiem. Ziņas ir vērsta uz plašu sabiedrību, kas ieinteresēta valsts vēstījumos un svarīgās ziņās.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
809.281
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert12.023
Kombiniertes Engagement
10.403
Likes gesamt
1.620
Retweets gesamt
2.405
Durchschn. pro Tweet
🔴Būvnieki demontējuši pieminekļa kompleksa centrālo obelisku. https://t.co/WzeSsFxHZz
🔴 Latvijas vīriešu hokeja izlases vārtsargs Artūrs Šilovs atzīts par 2023. gada pasaules čempionāta vērtīgāko spēlētāju un labāko vārtsargu! Šilovs iekļauts arī turnīra simboliskajā pieciniekā. Lepojamies! 🇱🇻 #LielaisHokejs https://t.co/5ZoMLg160e
🔴 Valsts prezidenta vēlēšanu trešajā kārtā, kur par ievēlēšanu cīnījās divi kandidāti, par nākamo Latvijas Republikas Valsts prezidentu ievēlēts @edgarsrinkevics! #PrezidentaVēlēšanas2023 https://t.co/aKu26DUmwk
🔴Latvijai vēl viena bronza! Latvijas 3x3 basketbola izlase, kuras sastāvā ir Kārlis Lasmanis, Nauris Miezis, Agnis Čavars un Francis Lācis, svētdien Vīnē Pasaules kausu noslēdza trešajā vietā, nodrošinot vietu 2024. gada Parīzes olimpisko spēļu kvalifikācijas turnīrā. https://t.c
🔴🏅Latvijas 3x3 basketbola komanda izcīna Olimpisko spēļu zelta kaluma godalgu. Fināla spēlē ar 21:18 pārspēta Krievijas Krievijas Olimpiskās komiteja. #Tokyo2020 #LAT #GataviSportam #LatvijaVar https://t.co/P8zcudIVbu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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