María José Lubertino
Mamá 👬. Abogada Feminista 💜💚Ecologista🌳Animalista 🐶 Profesora y Doctora en @DerechoUba. Diputada https://t.co/nhA9nhCJKO, ex Pta. INADI, Constituyente y ex Legisladora CABA
116.641
Follower
93.546
Following
212.234
Tweets
38,2
Durchschn. Engagement
938
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lubertino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets generally receive moderate engagement, with an average of 106 likes and 30 retweets. She often shares personal and political messages that resonate with her audience.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
35,8
Durchschn. Retweets/Tweet
8.055
Likes gesamt
116.006
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
14.591
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
13,2%
Antworten
32,7%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,5%
Mit Links
66,6%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
42,9%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes followers interested in politics, feminism, and environmental issues. They are likely engaged with social justice causes and Argentine politics.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
17,6%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,9%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.867.237
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
546
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert52.174
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
52.174
Retweets gesamt
10.435
Durchschn. pro Tweet
RT @emimernes_: #JusticiaPorFernando https://t.co/X38uPGvrzi
RT @JusticiaPorFer_: Máximo Thomsen, Ciro Pertossi, Luciano Pertossi, Lucas Pertossi, Ayrton Viollaz, Juan Guarino, Blas Cinalli, Alejo Milanesi, Enzo Comelli, Matias Benicelli. No se olviden jamás. #JusticiaParaFernando https://t.co/xwUerJIhLs
RT @alferdez: Todo mi amor, mi admiración y mi respeto, querido compañero. Tenemos un futuro que nos abraza y nos convoca. @LulaOficial https://t.co/XEbKPI42O0
RT @alferdez: Latinoamérica sueña y, soñando unida, hace realidad esos sueños ♥️ https://t.co/Nj3ue7ngum
RT @tampocolapavada: Genia absoluta @SofiMMartinez https://t.co/qv85iKU8QV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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