Luca Irakli Chikovani
Universal Music Singer - Actor -🎥 Tancredi in the new movie of Alice Rohrwacher #HAPPYASLAZZARO winner of #Cannes2018 🌴🏆 produced by Martin Scorsese
192.676
Follower
14.063
Following
11.298
Tweets
439,0
Durchschn. Engagement
52
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lucaChikovani in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Italia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:343,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:95,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 3,005 likes and 1,023 retweets per tweet. This suggests a loyal and active fan base that interacts regularly with his content.
343,4
Durchschn. Likes/Tweet
95,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.088.787
Likes gesamt
303.214
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
244
Median Likes
56
Median Retweets
690
75. Perzentil
4.790
Top Tweet
2,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,0%
Original
0,9%
Antworten
20,8%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,6%
Mit Links
32,4%
Mit #Tags
37,7%
Mit @Erwaenungen
57,6%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his music and film roles, as well as followers interested in entertainment news. The audience is likely to be young and interested in pop culture and cinema.
Below Average
Zielgruppenqualität
48,1%
Verdachtsindex
72,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,9%
Leere Bio
83,1%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.937.546
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert21.433
Kombiniertes Engagement
16.760
Likes gesamt
4.673
Retweets gesamt
4.287
Durchschn. pro Tweet
Tanti ma tanti auguri @sofia_viscardi <3 ti voglio un mondo di bene https://t.co/HdH8FhX3j6
Ecco la copertina del mio primo album :3 sono troppo felice di condividerlo con voi ❤️ 🙈🎊🎊❤️ grazie #START15luglio https://t.co/QDHzN6NlAm
Ogni RT vale un voto ragazzi! Sto partecipando alla #TwitterMusicBattle e ho bisogno del vostro supporto <3 chi è con me? #LucaChikovaniTMB https://t.co/U7eRMbhoGk
Mi sono veramente divertito un casino durante questo tour :3 ☺️ https://t.co/zScJPDqUc2
SQUAD https://t.co/UO93BmrFvg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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