126.918
Follower
366
Following
2.835
Tweets
22,5
Durchschn. Engagement
503
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LucaMarchetti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Milano
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.808
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.808 TweetsHis tweets receive consistent engagement, with a balanced mix of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement rate suggests a strong connection with his followers, particularly in the sports journalism niche.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
19,5
Durchschn. Retweets/Tweet
8.319
Likes gesamt
54.734
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
7.625
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,4%
Original
42,0%
Antworten
23,4%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
30,8%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.808 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.808 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports journalism and media coverage, with a focus on Italian sports and media platforms like SkySport. The audience seems to appreciate his professional insights and personal reflections.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
35,7%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.571.293
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.808 analysiert24.758
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
24.758
Retweets gesamt
4.952
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: We can confirm that Patrice Evra has extended his contract at #mufc for another year. http://t.co/ZBPsfXL52L
RT @alo_oficial: G R A C I A S !!!!!!!!!! Thanks so much to all of you...!!!! #valenciaAlo
RT @WayneRooney: Gutted capello has quit. Good guy and top coach. Got to be english to replace him. Harry redknapp for me.
RT @didierdrogba: Siempre lui...@MassMarianella Grande 🙌🏾🙌🏾😂😂 #gooddays #legendary #ChelseavsArsenal https://t.co/wZXcs3vin6
RT @emergenzavvf: #HotelRigopiano il momento commovente del salvataggio dei tre bambini #USAR #vigilidelfuoco https://t.co/FmmykZMUTh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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