LUUK STRYTE
💀 producer/singer | insta: luukstryte
176.220
Follower
98.459
Following
4.457
Tweets
86,3
Durchschn. Engagement
261
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lucas_Ludwig0 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.020
- Durchschn. Likes/Tweet:65,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.020 TweetsHis tweets typically receive around 944 likes and 338 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. His content often includes links to music and personal reflections, which drive engagement.
65,4
Durchschn. Likes/Tweet
20,9
Durchschn. Retweets/Tweet
197.433
Likes gesamt
63.193
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
3
Median Retweets
126
75. Perzentil
2.281
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,6%
Original
30,0%
Antworten
27,1%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
61,3%
Mit @Erwaenungen
51,0%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.020 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.020 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be music enthusiasts and fans of his work, likely aged 18-35, interested in music production and emotional storytelling. They engage with his content through likes and retweets.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
143
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,5%
Leere Bio
18,0%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
89.577.006
Potenzielle Gesamtreichweite
143
Median Follower-Reichweite
424
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.020 analysiert8.779
Kombiniertes Engagement
4.640
Likes gesamt
4.139
Retweets gesamt
1.756
Durchschn. pro Tweet
RT @JODYHiGHROLLER: THiS WORLD iS A PiECE OF SHiT RiGHT NOW EVERYONE HAS A PHONE TO RECORD FiGHTS BUT NO ONE HAS THE HEART TO STOP ViOLENCE…
Today, my heart is at the bottom of my stomach. I cannot tell u how many hours i put into hyrbid theory as a kid. rest in peice @ChesterBe
Practicing some biebs 🤘🏻 https://t.co/izxfLAd0sc
RT if you know this song 😜🎸 http://t.co/eSPWqzn92e
Imagine if u showed up to work & your coworker was sexually assaulting u & your boss didn't fire that person or let u transfer 🤔 #FreeKesha
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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