Lucas Musetti Perazolli
Jornalista formado em 2016 e atualmente repórter do UOL. Antes, Gazeta Esportiva, GE e Jornal A Tribuna 🇧🇷🇺🇾
131.763
Follower
1.709
Following
88.140
Tweets
602,4
Durchschn. Engagement
405
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lucas_musetti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:Baixada Santista
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:516,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive an average of 8,876 likes and 960 retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, contributing to his high engagement rate.
516,8
Durchschn. Likes/Tweet
85,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.679.484
Likes gesamt
278.163
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
309
Median Likes
7
Median Retweets
681
75. Perzentil
94.869
Top Tweet
4,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,3%
Original
19,4%
Antworten
7,5%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,8%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
46,3%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Brazilian users interested in news and current events, with a notable international following as well. The content appeals to a wide demographic, including sports and politics enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.781.244
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert207.008
Kombiniertes Engagement
43.814
Likes gesamt
163.194
Retweets gesamt
41.402
Durchschn. pro Tweet
RT @SantosFC: Eterno. https://t.co/N912VpCmVK
RT @RodrigoMaia: Estão aí no #debatedaBand vendo o Bolsonaro falar sobre orçamento secreto? Pois bem, segue o documento onde está provado q…
Condenado por estupro, Robinho quebrou seu silêncio nas redes sociais para declarar apoio ao candidato Jair Bolsonaro. https://t.co/bg2m2GSN9A
RT @Pele: Em 1958, eu caminhava pelas ruas pensando em cumprir a promessa que fiz ao meu pai. Sei que hoje muitos fizeram promessas parecid…
Nunca foi tão fácil votar.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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