Lucas Salles
❤️ O “Bassânio” da novela “A Infância de Romeu e Julieta” 🎭 Ator 📺 Apresentador e comunicador 📹 Criador de conteúdo 🎙Podcaster
158.635
Follower
1.223
Following
74.081
Tweets
691,3
Durchschn. Engagement
251
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LucasSalles in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:82,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:608,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsLucas's tweets typically receive high engagement, with an average of 21k likes and 1k retweets. His personal and emotional content resonates strongly with his followers.
82,4
Durchschn. Likes/Tweet
608,8
Durchschn. Retweets/Tweet
264.713
Likes gesamt
1.954.969
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
20
75. Perzentil
218.909
Top Tweet
4,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
17,3%
Original
53,9%
Antworten
23,1%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
25,6%
Mit Links
6,1%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of Brazilian television and theater, as well as followers interested in content creation and podcasting. The audience seems to appreciate both his professional work and personal insights.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
23,5%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
159.706.629
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert695.387
Kombiniertes Engagement
192.969
Likes gesamt
502.418
Retweets gesamt
139.077
Durchschn. pro Tweet
RT @jdpoc: The actual people from *THAT* meme, 10 years on ... . https://t.co/SjW7PAwMbk
Quando minha mãe teve um nódulo no pescoço, eu fiquei super aflito. Paulo, sutilmente, reparou e me perguntou o que tinha acontecido. Contei tudo a ele e, durante todo o tratamento, ele ligava lá pra casa para fazer minha mãe rir. Só pra fazer minha mãe rir. "Só" pra isso.
RT @nixcrf: o cara era tão foda que a gente tá sentindo essa morte como se fosse alguém da nossa família
RT @shreketc: the scene the cameraman https://t.co/vbbApARQ8A
RT @amorimbe_: "Cachorro não entende o que tu fala não" Meu cachorro fazendo drama porque eu disse que a namorada dele vai ficar com o p…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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