Luciana Littizzetto
profilo ufficiale di Luciana Littizzetto
167.779
Follower
258
Following
1.284
Tweets
314,1
Durchschn. Engagement
224
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lucianinalitti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Torino, Piemonte
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.282
- Durchschn. Likes/Tweet:262,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.282 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and thought-provoking, encouraging further discussion.
262,8
Durchschn. Likes/Tweet
51,3
Durchschn. Retweets/Tweet
336.969
Likes gesamt
65.770
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
88
Median Likes
22
Median Retweets
311
75. Perzentil
7.274
Top Tweet
1,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,9%
Original
3,6%
Antworten
27,0%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,3%
Mit Links
89,6%
Mit #Tags
51,3%
Mit @Erwaenungen
13,4%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.282 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.282 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes Italian fans of comedy and politics, as well as those interested in social commentary. The audience is likely aged 25-45 and engaged with current events.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,4%
Verdachtsindex
50,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,7%
Leere Bio
54,7%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.138.217
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.282 analysiert31.576
Kombiniertes Engagement
28.127
Likes gesamt
3.449
Retweets gesamt
6.315
Durchschn. pro Tweet
Ha vinto l’odio #ddlzan
Volevo solo insultare velocemente quelli che invece di stare a casa vanno in giro, escono dalle zone rosse, vanno a sciare, si fracassano, vanno al pronto soccorso, contagiano tutti. Che cosa avete nella testa un phon? State a casa, veniamo noi da voi piuttosto! #iorestoacasa
Quanta bellezza nel tuo cuore e nella tua mano. Grazie. Quando venivi a Che tempo che fa e ti raccontavi eri impareggiabile. E tanto tanto gentile. Come la tua musica, anche quando era tuono. #EnnioMorricone https://t.co/S31IYS8KQ1
A tutte le donne di tutto il mondo. Che lottano, che combattono, che rischiano sulla loro pelle. Che il futuro per loro e per noi sia di libertà e di rispetto. Non ci interessa essere donne con le palle. Abbiamo già le tette. Che sono bellissime. #FestadelleDonne #8Marzo
Anche noi Liliana ti vogliamo bene. L'odio non ti fermerà neanche stavolta. #LilianaSegre
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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