Lucy Vixen
This is not an exit https://allmylinks.com/vixen
155.145
Follower
1.337
Following
39.157
Tweets
778,5
Durchschn. Engagement
653
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Lucy__Vixen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-22
- Verifizierung:No
- Standort:Warwick/London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:60,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:717,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsLucy__Vixen's tweets receive a steady level of engagement, with an average of 2,793 likes and 214 retweets per tweet. Her content is well-received, suggesting a loyal and active follower base.
60,9
Durchschn. Likes/Tweet
717,6
Durchschn. Retweets/Tweet
193.253
Likes gesamt
2.277.791
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
26
75. Perzentil
189.150
Top Tweet
5,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,5%
Original
36,2%
Antworten
19,5%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
9,8%
Mit #Tags
67,4%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be a mix of casual followers and individuals who engage with her content through likes and retweets. The audience seems to appreciate her personal and humorous style.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
45,3%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,6%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.847.903
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert756.712
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
756.712
Retweets gesamt
151.342
Durchschn. pro Tweet
RT @netflix: To be silent is to be complicit. Black lives matter. We have a platform, and we have a duty to our Black members, employees…
RT @justinbieber: I want my friend out.. I appreciate you trying to help him. But while your at it @realDonaldTrump can you also let those…
RT @itzjonce: I wasn’t ready https://t.co/bbYgm04k9G
RT @GoughCJ: Now that I am recovering from Covid-19, I want to share my symptoms, and my experience, in case it is of help to anyone else.…
RT @cozzi_cat: So my possum living in the grill had babies https://t.co/Jc5iDkhmL3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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