LUCYΛNDLYDIΛ
identical twin sisters @lucyandlydia ♡ https://www.facebook.com/unsupportedbrowser [email protected]
331.770
Follower
2.322
Following
35.323
Tweets
367,4
Durchschn. Engagement
196
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LucyAndLydia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-02-22
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:84,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:283,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsThe account maintains a high level of engagement with consistent likes and retweets. Their tweets often include links to external content, which may drive further interaction.
84,0
Durchschn. Likes/Tweet
283,4
Durchschn. Retweets/Tweet
266.554
Likes gesamt
899.221
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
3
Median Retweets
111
75. Perzentil
94.798
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,9%
Original
9,8%
Antworten
12,9%
Retweets
33,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,9%
Mit Medien
73,4%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
43,5%
Mit @Erwaenungen
86,8%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely young adults and teenagers who follow music and entertainment news. They are engaged fans of pop culture, celebrities, and social causes.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,4%
Verdachtsindex
49,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,7%
Leere Bio
61,3%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.856.981
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert316.119
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
316.119
Retweets gesamt
63.224
Durchschn. pro Tweet
RT @RXMANSPHOENIX: this will always be one of those beautiful Disney songs that’ll forever put me in my feels. phil collins snapped so hard…
RT @bestofcentineo: noah centineo as peter kavinsky appreciation tweet https://t.co/q9oWkIYeI3
RT @thisbemesara: i don’t think you guys understand the POWER this song radiates https://t.co/uQQHQy0WCJ
RT @MileyCyrus: Your generation = 7 Rings MY generation = 7 Things 💍7️⃣💍7️⃣💍7️⃣💍7️⃣💍 Simpler times. @selenagomez https://t.co/hX84PwIItl
RT @slurpingyonce: literally no one: me in 2007: https://t.co/ZVmssYoMG3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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