Lucy Foley 💙💛🇺🇦
#1 Sunday Times and #1 @nytimes bestseller. THE PARIS APARTMENT/ THE GUEST LIST/ THE HUNTING PARTY
14.446
Follower
3.612
Following
11.394
Tweets
71,2
Durchschn. Engagement
112
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lucyfoleytweets in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,7
- Analysierte Follower:14.455
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsLucy Foley's tweets receive an average of 152 likes and 13 retweets, indicating a moderate level of engagement. Her followers often respond positively to her book-related posts.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
63,7
Durchschn. Retweets/Tweet
3.730
Likes gesamt
31.845
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
26.980
Top Tweet
4,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,4%
Original
64,0%
Antworten
18,0%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
21,6%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
93,8%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.455 FollowernHer audience primarily consists of book lovers, especially fans of mystery and thriller genres. Many of her followers are likely readers who have purchased her books.
Good
Zielgruppenqualität
15,8%
Verdachtsindex
11,7%
Niedrige Qualität %
377
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
18,8%
Leere Bio
7,7%
<10 Tweets
31,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.142.585
Potenzielle Gesamtreichweite
377
Median Follower-Reichweite
1.582
75. Perzentil Reichweite
33,1%
>1K Follower
5,1%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert31.455
Kombiniertes Engagement
454
Likes gesamt
31.001
Retweets gesamt
6.291
Durchschn. pro Tweet
RT @NickPoole1: Bloody hell. Looking at a message from the Ukraine Library Association concerning the cancellation of their forthcoming con…
RT @NoContextBrits: https://t.co/nwDFYp6NKI
RT @julesbuddle: As promised, here’s my #TheakstonsCrime goodie bag #giveaway. Books, beer, tote bag, mug & hand sanitiser! 🙌🏻 To enter, f…
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Took my copy of #TheParisApartment for a special US publication day breakfast! Can’t quite believe it’s out there in the world today… really hope you enjoy it if you read it — I had such fun writing this one! 💜 https://t.co/X2ZT3B4fqV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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