Lucy McBath
Mother of Jordan Davis - young man who was shot and killed in the national Loud Music Shooting. Congresswoman for Georgia’s 7th Congressional District.
119.877
Follower
433
Following
2.317
Tweets
1.482,9
Durchschn. Engagement
839
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lucymcbath in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Georgia, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.187
- Durchschn. Likes/Tweet:765,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:717,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.187 TweetsHer tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong public support for her message. The engagement reflects the emotional and political weight of her advocacy.
765,6
Durchschn. Likes/Tweet
717,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.674.456
Likes gesamt
1.568.599
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
85
Median Likes
32
Median Retweets
427
75. Perzentil
261.398
Top Tweet
12,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,4%
Original
12,2%
Antworten
12,2%
Retweets
12,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
78,0%
Mit Links
40,1%
Mit #Tags
32,5%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers include supporters of gun control, families affected by gun violence, and political allies. Her content resonates with those seeking justice and reform in the U.S. political system.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
17,1%
Niedrige Qualität %
171
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
10,5%
<10 Tweets
33,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
133.764.454
Potenzielle Gesamtreichweite
171
Median Follower-Reichweite
665
75. Perzentil Reichweite
18,9%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.187 analysiert788.105
Kombiniertes Engagement
197.074
Likes gesamt
591.031
Retweets gesamt
157.621
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Michelle and I are so inspired by all the young people who made today’s marches happen. Keep at it. You’re leading us forw…
RT @BarackObama: “Low plastic stool, cheap but delicious noodles, cold Hanoi beer.” This is how I’ll remember Tony. He taught us about food…
Never thought I would be here. This is for you, Jordan. And for every single family impacted by gun violence in this country - let’s get to work. #GA06 https://t.co/2lwgmrL0vI
RT @BarackObama: We can never truly repay the debt we owe our fallen heroes. But we can remember them, honor their sacrifice, and affirm in…
Today marks seven years after my son, Jordan, was shot for playing his music. This is always the hardest day of the year for me. So this year, I want to share a letter I wrote to my son. Dear Jordan: [1/x] https://t.co/wsxbNQ0vNV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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