68.968
Follower
140
Following
2.108
Tweets
161,4
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ludovic_Giuly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.010
- Durchschn. Likes/Tweet:23,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:138,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.010 TweetsHis tweets receive a steady level of engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets per tweet suggest a moderate level of interaction.
23,4
Durchschn. Likes/Tweet
138,0
Durchschn. Retweets/Tweet
46.940
Likes gesamt
277.396
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
48
75. Perzentil
114.328
Top Tweet
2,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,6%
Original
11,8%
Antworten
36,8%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
77,3%
Mit Links
55,3%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.010 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.010 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily sports fans, especially those interested in French football. The verified status of 0.5% suggests a mix of genuine followers and possibly bots.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
19,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.924.041
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.010 analysiert151.410
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
151.410
Retweets gesamt
30.282
Durchschn. pro Tweet
RT @ChapecoenseReal: https://t.co/uvxe0jm1kA
RT @FCBarcelona: NEW RECORD!! ◻️🔵🔵🔵◻️◻️◻️🔴🔴🔴◻️ 🔵🔵◻️🔵🔵◻️🔴🔴◻️🔴🔴 ◻️◻️◻️🔵🔵◻️🔴🔴◻️🔴🔴 ◻️◻️🔵🔵◻️◻️◻️🔴🔴🔴🔴 ◻️◻️◻️🔵🔵◻️◻️◻️◻️🔴🔴 🔵🔵◻️🔵🔵◻️◻️◻️🔴🔴◻️ ◻️🔵🔵🔵◻️◻️◻️🔴🔴◻️◻️ Games unbeaten in @LaLiga!!
RT @AS_Monaco: #HesComingHome #ForeverMonaco https://t.co/iHZEewWj13
RT @OfficialVieira: Thank you for everything https://t.co/FT5rDt5Hzt
RT @DenisBrogniart: nous sommes sans nouvelle depuis 10 jours de mon ami Gerard parti traverser les Pyrénées à pied. Faites suivre svp. https://t.co/gsFqfGkOzZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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