Luis Fernando Camacho
Defensor de la Democracia. Padre. Abogado. Gobernador del departamento de Santa Cruz. Líder de Creemos. Ex-presidente del Comité Pro Santa Cruz.
275.492
Follower
203
Following
3.408
Tweets
422,1
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LuisFerCamachoV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Bolivia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:337,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 12,344 likes and 4,264 retweets, indicating strong support and resonance with his message. The verified status of 0.1% suggests a mix of public and private followers.
337,4
Durchschn. Likes/Tweet
84,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.068.443
Likes gesamt
268.376
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
78
Median Likes
18
Median Retweets
290
75. Perzentil
18.909
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,6%
Original
27,9%
Antworten
23,0%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,1%
Mit Links
32,9%
Mit #Tags
30,5%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Bolivians interested in politics, social justice, and regional governance. The engagement suggests a strong connection with followers who value his leadership and political stance.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,3%
Verdachtsindex
66,8%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,7%
Leere Bio
78,2%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.772.520
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert89.479
Kombiniertes Engagement
70.269
Likes gesamt
19.210
Retweets gesamt
17.896
Durchschn. pro Tweet
Clarísimo: “En Bolivia hubo golpe de Estado el 20 de octubre, y lo dio Evo Morales con el fraude electoral”. @Almagro_OEA2015 #EvoEsFraude
Que el mundo entero sepa la verdad sobre Bolivia! #CristoVolvióAPalacio https://t.co/Upmo7EmJCt
Nuestra lucha no es con armas, es con FE. ¡Dios bendiga #Bolivia !
21 días de paro 21 días de lucha 21 días de sacrificio 21 días de unidad 21 días de esperanza 21 días de fe TODO VALIÓ LA PENA Viva Bolivia libre y democrática! #BoliviaLibre #BoliviaUnida https://t.co/giGxljFuC6
Emocionado camino al Cristo Redentor a juntarme con mi pueblo. Esta lucha no fue mía, fue de ustedes. Voy a extrañar visitarlos en sus rotondas, voy a extrañar sus pititas y sus llantas. ¡GRACIAS PUEBLO BOLIVIANO! #BoliviaUnida
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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