Luis Olavarrieta
💡 En evolución. #SoyTDAH
882.315
Follower
2.221
Following
32.697
Tweets
355,3
Durchschn. Engagement
1.667
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LuisOlavarrieta in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:SUSCRIBETE A MI CANAL 👇
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:156,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:198,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests his content resonates emotionally with his followers.
156,4
Durchschn. Likes/Tweet
198,9
Durchschn. Retweets/Tweet
504.583
Likes gesamt
641.729
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
8
Median Retweets
133
75. Perzentil
39.764
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,9%
Original
35,4%
Antworten
41,5%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,4%
Mit Links
14,6%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
45,8%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely include people interested in personal development, ADHD awareness, and family life. They may also be drawn to his candid and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
34,4%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,4%
Leere Bio
49,0%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.506.401
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert104.961
Kombiniertes Engagement
40.430
Likes gesamt
64.531
Retweets gesamt
20.992
Durchschn. pro Tweet
RT @TansuYegen: Turkish photographer Ugur Gallenkus portrays two different worlds within a single image. Brilliant work https://t.co/liXybs…
RT @FALCAO: Esto es inaceptable. Todos con Amir Nasr-Azadani
Hoy me pasó algo increíble. Me llamó un canal de suscripción para comprarme mis trabajos. Sin duda, se lo debo a mi equipo, pero también al respaldo del público. Mil gracias por el apoyo.
Discúlpenme el francés, pero qué arrechera debe sentir un padre al ver como le golpean a su muchacho, y encima aupado por sus compañeros de clases. Indignantes esos videos que circulan por redes.
Es despreciable el término “veneco”, y suena peor escucharlo de un venezolano hacia otro.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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