Luke Hunt
Author of the Punji Trap. Reporter covering much of Asia. Moonlights as an academic in war, media and international relations. @Diplomat_APAC
18.922
Follower
2.693
Following
3.685
Tweets
236,6
Durchschn. Engagement
254
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lukeanthonyhunt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-06
- Verifizierung:No
- Standort:Hong Kong - Phnom Penh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:235,8
- Analysierte Follower:19.164
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsHunt's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 19 likes and 13 retweets. His content often sparks discussion around sensitive and timely topics.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
235,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.623
Likes gesamt
746.847
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
335.483
Top Tweet
12,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
51,2%
Original
3,6%
Antworten
41,1%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,7%
Mit Medien
87,3%
Mit Links
61,5%
Mit #Tags
59,1%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.164 FollowernHis followers are likely interested in international news, conflict zones, and geopolitical analysis. They may include students, journalists, and policy enthusiasts.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
138
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.645.818
Potenzielle Gesamtreichweite
138
Median Follower-Reichweite
599
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert469.525
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
469.525
Retweets gesamt
93.905
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: Tonight, @FLOTUS and I tested positive for COVID-19. We will begin our quarantine and recovery process immediately. We will get through this TOGETHER!
RT @SecPompeo: Today, I reported to Congress that Hong Kong is no longer autonomous from China, given facts on the ground. The United States stands with the people of Hong Kong.
RT @Craig_A_Spencer: There were 22,000 flu deaths in 2019-2020. There were 22,000 #COVID19 deaths last week.
RT @nytimes: Tom Hanks had a cold, or so he thought. In the U.S., those symptoms may not be enough to get tested for the coronavirus. But in Australia, testing is free and widely available, thanks to early and coordinated planning for a pandemic. https://t.co/YxOpjEOYhj
RT @GretaThunberg: “The Guardian will no longer accept advertising from oil and gas companies, becoming the first major global news organisation to institute an outright ban on taking money from companies that extract fossil fuels.” A good start, who will take this further? http
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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