re•lully
Traficante de cultura
67.068
Follower
1.535
Following
133.046
Tweets
1.631,5
Durchschn. Engagement
215
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lullylucky in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, RJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.109
- Durchschn. Likes/Tweet:25,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.606,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsTheir tweets receive moderate engagement, with an average of 3,582 likes and 497 retweets per tweet.
25,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.606,2
Durchschn. Retweets/Tweet
78.813
Likes gesamt
4.993.577
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
214
75. Perzentil
240.000
Top Tweet
24,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,4%
Original
27,1%
Antworten
55,2%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
15,7%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.109 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily Brazilian, interested in entertainment, pop culture, and social media trends.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.454.781
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
245
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.109 analysiert772.360
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
772.360
Retweets gesamt
154.472
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: In my Eras era. 💅 https://t.co/r2E2PWVm6Z
RT @itsvivianlorena: I love Halloween https://t.co/Zx0LvJCbCk
RT @noemistauffer: Me in 2021 https://t.co/nP1YvSfWSs
RT @Roy_oh_Roy: https://t.co/YU5bli8IRo
RT @BLACKHlLL: I’M FUCKING ROLLING https://t.co/GKgDI2qK8x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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