Lulu
Business Inquiries: [email protected]
316.740
Follower
534
Following
13.549
Tweets
1.466,8
Durchschn. Engagement
356
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LuluLuvely in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:Texas, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1.406,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 37k likes and 3.5k retweets. This suggests her content resonates strongly with her audience.
1.406,8
Durchschn. Likes/Tweet
59,9
Durchschn. Retweets/Tweet
4.566.604
Likes gesamt
194.555
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
298
Median Likes
4
Median Retweets
1.225
75. Perzentil
77.467
Top Tweet
4,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,0%
Original
52,4%
Antworten
4,6%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
33,4%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
28,8%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes young adults and women interested in self-empowerment and online dynamics. They may seek advice on managing attention and personal boundaries.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,5%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.966.563
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert264.787
Kombiniertes Engagement
238.910
Likes gesamt
25.877
Retweets gesamt
52.957
Durchschn. pro Tweet
Reason why I don’t reply: ❌ I’m ignoring you ❌ I don’t want to speak to you ❌ I don’t care about you ✅ I looked at your message but I got distracted and now it’s been a week or two and I assume you hate me for not replying and it’s giving me anxiety
“Just wear normal clothes and men won’t overly sexualize you” “If you cover up on stream they will treat you better” “Just don’t act a certain way and the men will respect you online” The men- https://t.co/1QER7pv1Nn
Sometimes I don’t wear hoodies https://t.co/gf5TgEdo3i
Why don’t things like THIS get more coverage? Women in Games Argentina posted an experiment with 3 male Valorant pros using voice changers to show the harassment women go through in gaming. Full vid linked in tweet under this. https://t.co/VuDAnieDcy
😌 https://t.co/sF1AAYCtBX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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