Lulu Cheng Meservey
“Meservey isn’t your typical flack.” -The Information. CCO/EVP Activision Blizzard; personal acct. Ex-Substack, TrailRunner cofounder. Writing https://www.getflack.com/
66.357
Follower
2.030
Following
3.261
Tweets
487,7
Durchschn. Engagement
360
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lulumeservey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.928
- Durchschn. Likes/Tweet:273,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.928 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by her thought leadership and commentary on industry issues.
273,9
Durchschn. Likes/Tweet
213,8
Durchschn. Retweets/Tweet
528.017
Likes gesamt
412.188
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
45
75. Perzentil
123.983
Top Tweet
7,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,4%
Original
78,9%
Antworten
8,1%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
15,4%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.928 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.928 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes tech professionals, media industry insiders, and individuals interested in free expression and corporate ethics. They are likely engaged with discussions around content moderation and platform policies.
Average
Zielgruppenqualität
20,3%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
110
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
22,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
172.205.198
Potenzielle Gesamtreichweite
110
Median Follower-Reichweite
439
75. Perzentil Reichweite
14,5%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.928 analysiert365.998
Kombiniertes Engagement
143.759
Likes gesamt
222.239
Retweets gesamt
73.200
Durchschn. pro Tweet
RT @KaptanHindustan: Why women live longer than men. https://t.co/beIkLFYMbN
Substack is hiring! If you’re a Twitter employee who’s considering resigning because you’re worried about Elon Musk pushing for less regulated speech… please do not come work here.
RT @jodecicry: Every McDonald’s should have a flag they fly at half mast when the ice cream machine is broken
RT @hunteryharris: 10 minutes is a damn tedtok https://t.co/tLway2iNV4
A stranger in my DMs suggested, among some less printable things, that I’ve “disgraced all of Asia” with my support for free expression. Good thing I am American 🇺🇸
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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