Luta pela Paz
Somos uma organização internacional sem fins lucrativos que tem como missão desenvolver o potencial de jovens trabalhando com eles pela prevenção de violência.
52.223
Follower
1.036
Following
1.916
Tweets
4,0
Durchschn. Engagement
21
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lutapelapaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-12-07
- Verifizierung:No
- Standort:Maré, Rio de Janeiro, RJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.886
- Durchschn. Likes/Tweet:1,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.886 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets showing a steady level of interaction. The account often collaborates with influencers to boost visibility.
1,7
Durchschn. Likes/Tweet
2,4
Durchschn. Retweets/Tweet
3.155
Likes gesamt
4.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
815
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,9%
Original
6,8%
Antworten
8,6%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
87,6%
Mit Links
35,6%
Mit #Tags
23,5%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
153
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.886 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.886 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in social justice, youth development, and community activism. They are engaged with content that highlights real-life challenges and successes in violence prevention.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.569.357
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.886 analysiert2.448
Kombiniertes Engagement
238
Likes gesamt
2.210
Retweets gesamt
490
Durchschn. pro Tweet
RT @copagov: A #Copa2014 é sua, é nossa, é de TODO O PAÍS! #VaiBrasil! http://t.co/QRUeLRAxMo
RT @vozdacomunidade: URGENTE: Já tem pelo menos duas mortes confirmadas por coronavirus no Complexo do Alemão! Os familiares fizeram contato com equipe do Voz das Comunidades, mas sem se identificar, pediram gente divulgar pra comunidade levar a sério! #COVID19nasFavelas https://
A pandemia atingiu seu maior número de mortos desde o início da COVID-19 no Brasil.Aqui na Maré,além do vírus,a fome voltou a ser uma realidade para muitas famílias.A sua ajuda é fundamental. Clique no link e doe para nossa campanha #CoragemSolidária2021: https://t.co/6YJkY22AVH
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RT @AdrianaLima: Loved training with all the amazing champions at @lutapelapaz #fightforpeace for @VogueBRoficial #laureus ❤️❤️ https://t.co/6CzizVJq6e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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