Lütfü Türkkan
iYi PARTİ Kocaeli Milletvekili
564.675
Follower
1.029
Following
71.047
Tweets
873,4
Durchschn. Engagement
739
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LutfuTurkkan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:516,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:357,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in his political stance and commentary. The engagement suggests a polarized audience with active participation in discussions around his content.
516,5
Durchschn. Likes/Tweet
357,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.671.291
Likes gesamt
1.155.101
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
40
Median Retweets
870
75. Perzentil
29.329
Top Tweet
1,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
46,8%
Original
8,6%
Antworten
41,3%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,1%
Mit Links
10,0%
Mit #Tags
57,0%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Turkish citizens interested in politics and social issues, as well as those engaged in public debates on religion and national identity. He also attracts attention from critics and supporters of his political views.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
46,1%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,1%
Leere Bio
36,8%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.880.035
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
74
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert142.587
Kombiniertes Engagement
128.286
Likes gesamt
14.301
Retweets gesamt
28.517
Durchschn. pro Tweet
“Sürtük” hakaret değil, “ahmak” hakaret. Yesinler sizin adaletinizi.
Türkiye nasıl bir ülke oldu diye soran olursa; ateistler, kul hakkı yemenin haram olduğunu müslümanlara anlatmaya çalışıyor dersiniz.
Ali Koç, tüm Başkanlık dönemini taçlandırmak için bir fırsat ile karşı karşıya. Takımı ligden çekip, bu federasyonun meşruiyetine son verip, takımının da onurunu kurtarabilir.
Bir pornocu ahlaksızın şikayeti üzerine dokunulmazlığımın kaldırılması yönünde oy kullanan Ak Parti Anayasa Komisyonu Üyesi Sözcüsü bu milletvekili. Görevini yapan şerefli Türk polisine “şerefsiz” diyen milletvekili. Bu polis de iki yıldır açıkta. https://t.co/5X58XidCyf
Karadenizden çıkan hamsiyi 80 liraya yiyen troller, Karadenizden çıkacak doğalgazı bedava kullanacaklarını zannediyorlar ya, işte buna üzülüyorum gerçekten.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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