Lutz van der Horst
✨OFFIZIELLER ACCOUNT✨ Nur echt ohne blauen Haken!
196.371
Follower
221
Following
967
Tweets
1.113,5
Durchschn. Engagement
317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LutzvanderHorst in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:Köln
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:929
- Durchschn. Likes/Tweet:1.051,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 929 TweetsThe account maintains high engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a strong connection with the audience.
1.051,5
Durchschn. Likes/Tweet
62,0
Durchschn. Retweets/Tweet
976.839
Likes gesamt
57.594
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
213
Median Likes
14
Median Retweets
767
75. Perzentil
50.664
Top Tweet
5,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,4%
Original
4,4%
Antworten
27,3%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,7%
Mit Links
48,3%
Mit #Tags
39,3%
Mit @Erwaenungen
19,3%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 929 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 929 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes followers interested in personal stories, local news, and social commentary. They are engaged and active in retweeting and liking content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
55,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,7%
Leere Bio
56,6%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.136.413
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 929 analysiert153.420
Kombiniertes Engagement
144.747
Likes gesamt
8.673
Retweets gesamt
30.684
Durchschn. pro Tweet
#allesdichtmachen - Ich bin auch dabei ❤️ https://t.co/AytVnvElmh
Positive News! 🙄 Ich hab Covid. Bisher fühle ich mich nur schlapp (Kann aber auch mit dem Whisky zusammenhängen, den ich mir gestern aus Frust reingeknallt habe). Ich will nicht um Likes buhlen… aber wenn ihr mir „Gute Besserung“ wünscht, gebt mir doch ein Like ❤️ Euer Lutzi
HÄNGT DAS VERWALTUNGSGERICHT CHEMNITZ! (Das ist kein Aufruf zur Gewalt, weil ich lediglich das Gebäude meine. Außerdem wurde dieser Tweet über 100 Meter weit entfernt von Chemnitz abgesetzt.) #Zwickau #Gruene
Wir stoßen an… darauf, dass Hans-Georg Maaßen sein Direktmandat verkackt hat.🍸 #btw21 https://t.co/MP08hIiKQC
GEWONNEN! 😎👊 Seit heute zeigt der Schnelltest ein negatives Ergebnis. Ich möchte euch allen für die zahlreichen Genesungswünsche danken und für das aufrichtige Interesse an meinem Gesundheitszustand. Ihr habt mir viel Kraft gegeben in diesen einsamen Tagen. ❤️❤️❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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