Tiffany Dowd

Tiffany Dowd

@LuxeTiffany

LUXE TIFFANY▫️Global luxury hotel expert ▫️Founder, Luxe Social Media ® ▫️Travel writer ▫️Luxury travel insider ▫️Former hotel inspector▫️Animal rescuer▫️USC

📍Boston https://www.luxetiffany.com/ Beigetreten 2009-06-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

91.658

Follower

18.184

Following

105.217

Tweets

13,6

Durchschn. Engagement

2.231

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LuxeTiffany in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-01
  • Verifizierung:No
  • Standort:📍Boston

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:11,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1,9
  • Analysierte Follower:10.000
  • Analysierte Following:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Her tweets receive moderate engagement with an average of 673 likes and 64 retweets. The content often includes hashtags and mentions, which likely contribute to her visibility and interaction.

11,6

Durchschn. Likes/Tweet

1,9

Durchschn. Retweets/Tweet

37.789

Likes gesamt

6.310

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

0

Median Retweets

11

75. Perzentil

2.669

Top Tweet

0,15

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

52,0%

Original

41,4%

Antworten

1,0%

Retweets

5,6%

Zitate

0,0%

Threads

2,9%

Mit Medien

48,4%

Mit Links

45,7%

Mit #Tags

74,4%

Mit @Erwaenungen

11,1%

Mit Emojis

110

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#travel (595) #luxetiffany (169) #boston (137) #iltmcannes (89) #iltm (57) #partner (45) #adoptdontshop (43) #luxury (43) #italy (40) #paris (40)

Meisterwaehnt

@thenewburybostn (106) @jademountain (84) @blacklane (68) @thebrandoresort (63) @aktravel_usa (57) @arlbostonrescue (56) @cntraveler (51) @geoffrey_kent (46) @spiceresort (46) @seabourncruise (44)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.686 (52%)
Antworten 1.342 (41%)
Retweets 34 (1%)
Zitat-Tweets 182 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience is primarily interested in luxury travel, hospitality, and high-profile events. They are likely affluent travelers or enthusiasts of royal and cultural events.

Average

Zielgruppenqualität

29,6%

Verdachtsindex

34,1%

Niedrige Qualität %

35

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

41,1%

Leere Bio

37,2%

<10 Tweets

19,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

12.136.070

Potenzielle Gesamtreichweite

35

Median Follower-Reichweite

193

75. Perzentil Reichweite

7,4%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

7.087

Kombiniertes Engagement

4.062

Likes gesamt

3.025

Retweets gesamt

1.417

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 10.000 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

9,7%

Verifizierte Konten

14,8%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

4,6%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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