Luxor Hotel & Casino
Something brilliant beckons. Go Bold. An @mgmresortsintl destination.
187.379
Follower
7.865
Following
25.338
Tweets
57,8
Durchschn. Engagement
2.598
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LuxorLV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:26,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsThe account has a high average engagement rate with 4,202 likes and 1,206 retweets per tweet, showing strong interaction with its audience. The use of emojis and hashtags enhances visibility and emotional connection.
26,6
Durchschn. Likes/Tweet
31,2
Durchschn. Retweets/Tweet
86.227
Likes gesamt
100.901
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
57.730
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,6%
Original
41,7%
Antworten
12,1%
Retweets
6,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
70,4%
Mit @Erwaenungen
31,9%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is the #BTS Army, a dedicated fan base of the K-pop group, along with general travelers interested in luxury Vegas experiences. The content is tailored to appeal to fans and high-end tourists.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
23,5%
<10 Tweets
19,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.191.741
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
210
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert111.725
Kombiniertes Engagement
36.342
Likes gesamt
75.383
Retweets gesamt
22.345
Durchschn. pro Tweet
RT @LVMPD: For families looking to locate missing loved ones, please call 1-866-535-5654.
You asked. We listened. We’re excited to welcome the #bts Army on their Vegas adventure. 💜 https://t.co/Wc6hM0J5sJ
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RT @LVMPD: This number has been changed to 1-800-536-9488. Families can call this number to report your loved one missing. https://t.co/t1k…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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