LUZ BLANCHET
TV Host • Designer • Craft Lover • DIY Tips & Home Decor • Triplet’s Mom
155.684
Follower
707
Following
55.505
Tweets
18,5
Durchschn. Engagement
538
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LUZBLANCHET in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:16,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHer tweets often receive high engagement, especially when sharing personal milestones and professional news. The use of emojis and heartfelt messages enhances interaction.
16,5
Durchschn. Likes/Tweet
2,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.759
Likes gesamt
6.515
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
1.636
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,7%
Original
75,1%
Antworten
0,2%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
17,7%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
80,4%
Mit @Erwaenungen
50,8%
Mit Emojis
52
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in lifestyle, design, and entertainment, with a focus on family and creativity. They appreciate personal stories, DIY tips, and celebrity connections.
Average
Zielgruppenqualität
30,6%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,4%
Leere Bio
30,9%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.031.342
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert4.296
Kombiniertes Engagement
2.425
Likes gesamt
1.871
Retweets gesamt
859
Durchschn. pro Tweet
RT @PamCerdeira: ¡Qué bueno que luchen contra el robo de hidrocarburos! Si la lucha provocó un retraso en la distribución, lo tenían que ha…
¡QUE EMOCIÓN! Por fin ya puedo platicarles la súper noticia Soy la feliz diseñadora del increíble programa de @discoverymujer junto al conductor @diealfaro para sorprender a familias mexicanas al remodelarles sus casas #MientrasNoEstabas Agárrate México, nos vemos febrero 2020 ht
Hoy cumple años mi TRI-bu! Celebración por partida triple... bueno, cuádruple porque yo cumplo como mamá jaja . Gracias 🙏🏻 👆🏻❤️❤️❤️ https://t.co/QcvkbBCmSa
Recuerdos para los que lo vieron y los que aún no nacían... así el medio tiempo en Súper Bowl XXVII en 1993 con @michaeljackson (Via Street Art Globe en Instagram) #SuperBowl https://t.co/L6vho7Gigz
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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