Laura Walubengo
Journalist. Writer. Traveller. Digital Content Strategist. Voice Over Artist. Art + Music + Nature lover. Positive vibes always.
166.858
Follower
3.078
Following
40.698
Tweets
539,8
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lwalubengo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:10,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:529,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 Tweetslwalubengo's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared and discussed, especially on topics like social justice and current events.
10,8
Durchschn. Likes/Tweet
529,0
Durchschn. Retweets/Tweet
34.584
Likes gesamt
1.691.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
677.034
Top Tweet
3,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,8%
Original
50,4%
Antworten
17,4%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
25,6%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
24,0%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes individuals interested in news, travel, and social issues. They also attract followers who appreciate creative content and positive messaging.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
34,8%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
43,1%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.666.800
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert1.030.309
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.030.309
Retweets gesamt
206.062
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @FCBarcelona: LATEST NEWS | Leo #Messi will not continue with FC Barcelona
RT @LVMH: LVMH, Louis Vuitton and Off White are devastated to announce the passing of Virgil Abloh, on Sunday, November 28th, of cancer, wh…
RT @BernieSanders: Let's be clear. Eli Lilly should apologize for increasing the price of insulin by over 1,200% since 1996 to $275 while i…
RT @ThePeakyBlinder: https://t.co/qgY5hDAucQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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