alex zanardi

alex zanardi

@lxznr

Italy https://t.co/YvCAHbASbe Beigetreten 2011-11-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

293.499

Follower

254

Following

1.721

Tweets

355,3

Durchschn. Engagement

1.364

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lxznr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-11-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:Italy

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.712
  • Durchschn. Likes/Tweet:279,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:76,2
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.712 Tweets

The account has a strong engagement rate, indicating a loyal and active follower base. The high number of likes and retweets suggests that the content resonates well with the audience.

279,1

Durchschn. Likes/Tweet

76,2

Durchschn. Retweets/Tweet

477.883

Likes gesamt

130.383

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

16

Median Likes

19

Median Retweets

214

75. Perzentil

24.036

Top Tweet

1,21

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

40,3%

Original

23,3%

Antworten

22,5%

Retweets

13,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

53,6%

Mit Links

19,4%

Mit #Tags

64,3%

Mit @Erwaenungen

5,2%

Mit Emojis

130

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#sfide (41) #rai3 (17) #zanardi (15) #alexzanardi (12) #bmw (8) #gptifazanardi (7) #rio2016 (7) #andiamoamisano (6) #blancpaingt (6) #forzaalex (5)

Meisterwaehnt

@lxznr (291) @bmwmotorsport (122) @sfide_rai3 (92) @jimmyvasser (41) @raitre (39) @fabriziomacchi (27) @roalmotorsport (24) @bmwitalia (23) @granapadanodop (19) @ganassichip (18)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.712 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 690 (40%)
Antworten 399 (23%)
Retweets 386 (23%)
Zitat-Tweets 237 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.712 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience appears to be interested in personal stories and emotional content. The account likely attracts followers who appreciate authenticity and raw experiences.

Average

Zielgruppenqualität

24,0%

Verdachtsindex

32,6%

Niedrige Qualität %

33

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,0%

Leere Bio

24,5%

<10 Tweets

9,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

56.581.161

Potenzielle Gesamtreichweite

33

Median Follower-Reichweite

150

75. Perzentil Reichweite

5,5%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.712 analysiert

87.467

Kombiniertes Engagement

74.000

Likes gesamt

13.467

Retweets gesamt

17.493

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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