Lydia Cornell
Legacy VERIFIED blue checkmark. ONLY account Sara 'Too Close for Comfort'; ABC, HBO Curb, 250 TV shows. AFI Best Actress; mom; 29 yrs sober; #BanAssaultWeapons
60.351
Follower
47.155
Following
56.646
Tweets
845,9
Durchschn. Engagement
1.079
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @LydiaCornell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:66,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:779,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks emotional responses and discussions.
66,4
Durchschn. Likes/Tweet
779,5
Durchschn. Retweets/Tweet
214.729
Likes gesamt
2.519.359
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
5
Median Retweets
156
75. Perzentil
553.499
Top Tweet
14,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,1%
Original
38,7%
Antworten
29,9%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
78,6%
Mit @Erwaenungen
24,5%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her TV work, industry peers, and followers interested in her personal journey and advocacy. The audience is likely engaged with entertainment news and social justice topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
354
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.421.560
Potenzielle Gesamtreichweite
354
Median Follower-Reichweite
1.598
75. Perzentil Reichweite
32,7%
>1K Follower
7,6%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert985.653
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
985.653
Retweets gesamt
197.131
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @buitengebieden: Meanwhile in The Netherlands.. https://t.co/QnSqDL4FXB
RT @JoJoFromJerz: Maybe someday, women in America will have as many rights as guns do.
RT @RepLizCheney: With Trump back on Twitter, it’s a good time to watch this Jan 6 hearing. It covers each of Trump’s tweets that day, including those that have been deleted, and features multiple Trump WH staff describing his inexcusable conduct during the violence. https://t.co
RT @MichaelWarbur17: In 2006 a high school English teacher asked students to write to a famous author & ask for advice. Kurt Vonnegut was the only one to respond. His reply was a doozy. https://t.co/ozZjFXRDQE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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