محمد النحيت
صانع محتوى ومقدم برامج | عضو لجنة الاعلام الرقمي | رئيس تنفيذي لشركة نبذة @Nobtha_Sa [email protected] | WhatsApp +966591407077 للتواصل (زياد)
391.010
Follower
814
Following
12.474
Tweets
331,7
Durchschn. Engagement
336
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @M_Alnhet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-29
- Verifizierung:No
- Standort:الرياض ❤️
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:68,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:263,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsM_Alnhet's tweets receive an average of 7,522 likes and 3,482 retweets, indicating strong audience interaction. Their threads on YouTube, social media, and podcasts are particularly popular and widely shared.
68,1
Durchschn. Likes/Tweet
263,6
Durchschn. Retweets/Tweet
217.786
Likes gesamt
843.197
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
54
75. Perzentil
103.764
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,8%
Original
49,5%
Antworten
14,7%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
18,0%
Mit #Tags
62,6%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in personal growth, education, and entertainment. They are likely seeking content that improves their knowledge, mood, and overall well-being.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.178.237
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
174
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert298.465
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
298.465
Retweets gesamt
59.693
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: إن الاحتفاء بيوم العلم يأتي تأكيدًا على الاعتزاز بهويتنا الوطنية، وبرمزيته التاريخية ذات الدلالات العظيمة، والمضامين العميق…
RT @KingSalman: فقدنا اليوم أخي العزيز الشيخ خليفة بن زايد آل نهيان - رحمه الله - الذي كرَّس حياته لخدمة شعبه، ورفعة دولته، وإننا ونحن نعزي…
RT @SaudiMOH: تضعف الأزمات الكبيرة بالتكاتف بعد مشيئة الله.. رسالة من وزير الصحة لنا جميعًا #الوقاية_من_كورونا https://t.co/WLCb1Ywztv
RT @salahkhashoggi: https://t.co/oSpAZxSniO
RT @i_video1: #قطار_الرياض خسرت والله بسبب قطار الرياض وليس هناك تعويض وقريباً إلى السجن بسبب الديون التي تجاوزت 1700000 ريال مليون وسبعما…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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