د.محمد بن صالح الحربي
الدراسات الإستراتيجية والعلوم السياسية والعسكرية- لواء.أ.ح سابق /سناب🔽 https://t.snapchat.com/kZ9toblQ
116.504
Follower
4.596
Following
29.277
Tweets
157,3
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @m_alyoum in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:المملكة العربية السعودية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.213
- Durchschn. Likes/Tweet:13,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:143,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. The content is likely to be shared and discussed within relevant communities.
13,5
Durchschn. Likes/Tweet
143,9
Durchschn. Retweets/Tweet
43.250
Likes gesamt
462.275
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
10
75. Perzentil
170.695
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,8%
Original
21,2%
Antworten
47,7%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,3%
Mit Links
71,7%
Mit #Tags
67,3%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, military strategy, and regional affairs. They are likely to be professionals, students, or individuals following current events in the Middle East.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
199
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
30,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
84.064.236
Potenzielle Gesamtreichweite
199
Median Follower-Reichweite
875
75. Perzentil Reichweite
23,4%
>1K Follower
7,8%
>10K Follower
2,4%
>50K Follower
1,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.213 analysiert312.805
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
312.805
Retweets gesamt
62.561
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: إن ذكرى يومنا الوطني، تعبّر عن الاعتزاز بأمجاد الوطن، والفخر بمكانته ووحدته بين الأمم، التي أسست قواعد هذا البنيان الشامخ. اللهم احفظ لنا بلادنا، وأدِم عليها الأمن والاستقرار.
RT @KingSalman: نستقبل هذه الليلة الشهر المبارك، وهو أجلُّ الشهور، ونحمده سبحانه أن بلَّغنا رمضان، سائلين الله أن يجعله شهر خير وبركة وسلام لشعبنا وأمتنا وجميع شعوب العالم. وكل عام وأنتم بخير.
RT @Anmar_Alhailae: الرخصة الآسيوية ✅
RT @spagov: #عاجل بيان من #الديوان_الملكي: #خادم_الحرمين_الشريفين يدخل مستشفى الملك فيصل التخصصي بجدة لإجراء بعض الفحوصات الطبية. https://t.co/eHEgl5LKIG #واس https://t.co/CQ5TN4pcEK
RT @pss_ar: بيان من رئاسة أمن الدولة، في شأن تفجير أحد المطلوبين أمنيًا نفسه بواسطة حزام ناسف. https://t.co/rFVfqdqAP0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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