Matthieu ORPHELIN

Matthieu ORPHELIN

@M_Orphelin

#climat #biodiversité #écologie #démocratie #solidarité #sport. Passé par : Directeur général LPO, député, directeur ADEME, VP PDL, Conseiller FNH

Saint Nazaire, France Beigetreten 2012-11-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

52.951

Follower

10.934

Following

26.752

Tweets

216,9

Durchschn. Engagement

610

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @M_Orphelin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-11-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:Saint Nazaire, France

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.229
  • Durchschn. Likes/Tweet:33,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:183,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.229 Tweets

On average, their tweets receive 2,339 likes and 738 retweets, indicating a moderate level of engagement. Their content is often shared and discussed within their niche community.

33,9

Durchschn. Likes/Tweet

183,1

Durchschn. Retweets/Tweet

109.321

Likes gesamt

591.128

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

4

Median Retweets

57

75. Perzentil

92.026

Top Tweet

4,1

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

23,1%

Original

14,2%

Antworten

49,0%

Retweets

13,8%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

69,8%

Mit Links

44,8%

Mit #Tags

81,2%

Mit @Erwaenungen

33,0%

Mit Emojis

201

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#climat (191) #biodiversité (170) #cop26 (76) #angers (68) #directan (68) #mandatclimatbiodiversité (65) #jadot2022 (38) #giec (36) #2022lecologie (33) #chasse (32)

Meisterwaehnt

@m_orphelin (495) @lpofrance (300) @yjadot (162) @cassouman40 (112) @assembleenat (83) @mandatclimat (80) @paulaforteza (67) @valmasdel (50) @reveilecolo (49) @hugoclement (46)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.229 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 746 (23%)
Antworten 458 (14%)
Retweets 1.581 (49%)
Zitat-Tweets 444 (14%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.229 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Their audience is primarily interested in environmental and political topics, with a focus on climate action and biodiversity. They engage with followers who are passionate about sustainability and social justice.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

69

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

24.873.838

Potenzielle Gesamtreichweite

69

Median Follower-Reichweite

322

75. Perzentil Reichweite

11,2%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert

260.968

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

260.968

Retweets gesamt

52.194

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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