458.685
Follower
1.000
Following
11.963
Tweets
306,6
Durchschn. Engagement
234
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @M_saakran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Riyadh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.212
- Durchschn. Likes/Tweet:145,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:161,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsHis tweets receive an average of 8,609 likes and 3,080 retweets, showing high engagement. The content is well-received, with a particular emphasis on emotional and historical narratives.
145,5
Durchschn. Likes/Tweet
161,2
Durchschn. Retweets/Tweet
467.232
Likes gesamt
517.657
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
172
75. Perzentil
95.239
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,7%
Original
63,7%
Antworten
9,7%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
19,2%
Mit Links
4,3%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.212 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.212 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes poetry enthusiasts and individuals interested in historical and nostalgic content. The audience appears to be primarily Arabic-speaking, given the language used in his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.220.259
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert212.693
Kombiniertes Engagement
29.473
Likes gesamt
183.220
Retweets gesamt
42.539
Durchschn. pro Tweet
RT @tfrabiah: هام ساهم في أمن بلدنا الصحي بالجلوس في بيتك.
RT @earth: So, you're tired of isolation? https://t.co/ynRoWVze5q
إذا كنت من مواليد بداية التسعين ميلادي أو حول ذلك، فهذا مختصر لأهم الأحداث التي عاصرتها، قد لا تكون مدركًا لبعضها ولكن جميع هذه الأحداث تمت في عصرك :
RT @GarethBale11: Six years ago today 🏆💪🏼 @realmadrid https://t.co/bOncmLV2cU
RT @alfheedA: كان لديه العذر.. لكن لم يسأله أحد عن عذره! https://t.co/o13kGYsfTX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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