谷繁元信
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14.666
Follower
622
Tweets
240,5
Durchschn. Engagement
99
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @m_tanishige_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2022-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:388
- Durchschn. Likes/Tweet:193,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,3
- Analysierte Follower:13.504
Engagement-Analyse
Basierend auf 388 TweetsTweets typically receive around 2,686 likes and 492 retweets on average, indicating a dedicated but not extremely active fanbase.
193,2
Durchschn. Likes/Tweet
47,3
Durchschn. Retweets/Tweet
74.948
Likes gesamt
18.367
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
66
Median Likes
12
Median Retweets
144
75. Perzentil
5.066
Top Tweet
16,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
45,1%
Original
4,1%
Antworten
30,7%
Retweets
20,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,7%
Mit Links
76,8%
Mit #Tags
57,2%
Mit @Erwaenungen
67,8%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 388 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 388 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.504 FollowernThe audience primarily consists of baseball fans and followers of 谷繁元信, with a strong interest in sports updates and team events.
Good
Zielgruppenqualität
13,4%
Verdachtsindex
14,7%
Niedrige Qualität %
127
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,5%
Leere Bio
9,3%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.636.814
Potenzielle Gesamtreichweite
127
Median Follower-Reichweite
414
75. Perzentil Reichweite
10,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 388 analysiert18.736
Kombiniertes Engagement
13.764
Likes gesamt
4.972
Retweets gesamt
3.747
Durchschn. pro Tweet
大谷…エグいエグいエグいエグいエグいエグいエグいエグい‼️ by谷繁
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RT @fujitv_baseball: 本日の解説 谷繁さん大注目の つば九郎×ドアラによるパン食い競争！ 第4回目にして初勝利を収めるのは！？ 実況ありでお届けします。 ※静止画ではございません。 #神宮球場 #つば九郎 #ドアラ #パン食い競争 #お使いのデバイスは正常です https://t.co/Z5nyDtopKj
皆さんこんにちは！ この度、谷繁元信公式Twitterを開設致しました！ スタッフから解説情報やメディア出演情報をお届けします。 たまに谷繁元信本人からの呟きもあるかも…！？ 是非皆さん、フォロー宜しくお願い致します！（staff） #谷繁元信 #初ツイートは本人からのメッセージです https://t.co/eNxDh2I16Z
マジで勝とうぜ！！ドラゴンズ！！！ でも今日はスワローズライブ…… by谷繁
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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