أبو عمّار
resisting the democratisation of truth - nolite te bastardes carborundorum
510.523
Follower
785
Following
13.618
Tweets
264,8
Durchschn. Engagement
3.228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaajidNawaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:150,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:114,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of interaction and interest from his followers. The engagement suggests a polarized audience that is highly active in responding to his content.
150,3
Durchschn. Likes/Tweet
114,4
Durchschn. Retweets/Tweet
488.084
Likes gesamt
371.607
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
7
Median Retweets
179
75. Perzentil
24.564
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,0%
Original
57,3%
Antworten
19,0%
Retweets
15,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,3%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
71,3%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be politically engaged individuals, particularly those interested in conspiracy theories and alternative political perspectives. The followers are likely to be active on social media and open to controversial opinions.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.797.964
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert89.317
Kombiniertes Engagement
21.470
Likes gesamt
67.847
Retweets gesamt
17.863
Durchschn. pro Tweet
RT @rycunni: I wish I was a COVID conspiracy theorist early on instead if getting vaccinated. I'm in heart failure. The conspiracy theori…
RT @KanekoaTheGreat: 1/ THREAD🚨 #PfizerFiles Pfizer has habitually engaged in illegal and corrupt marketing practices, bribed physicians,…
Watch it all dawn upon him slowly as he awakens in real time. And time is vindicating. Medical academic Dr John Cambell https://t.co/2Jsf9NylXG https://t.co/61ikljrQz3
RT @DrAseemMalhotra: HUGE BREAKING NEWS: ‘Unsafe and ineffective’ Pfizer are going to court! ‘In a landmark case with global ramificat…
How many more ‘sudden death’ by CARDIAC ARREST do you need to witness before you wake up & wonder that perhaps it just *might* be caused by the one thing you’re not allowed to mention? إنا لله و إنا اليه راجعون
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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