Madelaine Petsch
world's worst texter
2.135.333
Follower
166
Following
1.933
Tweets
6.321,2
Durchschn. Engagement
951
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @madelainepetsch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-03-29
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles / Vancouver
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.925
- Durchschn. Likes/Tweet:5.628,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:692,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.925 TweetsHer tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement highlights her popularity and influence.
5.628,8
Durchschn. Likes/Tweet
692,4
Durchschn. Retweets/Tweet
10.835.423
Likes gesamt
1.332.961
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.457
Median Likes
270
Median Retweets
8.793
75. Perzentil
154.650
Top Tweet
2,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,9%
Original
21,1%
Antworten
11,6%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
55,5%
Mit Links
33,0%
Mit #Tags
47,2%
Mit @Erwaenungen
46,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.925 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.925 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her acting roles and followers interested in her personal life. The engagement suggests a loyal and active community.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
45,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
56,2%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.432.810
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.925 analysiert438.128
Kombiniertes Engagement
330.312
Likes gesamt
107.816
Retweets gesamt
87.626
Durchschn. pro Tweet
Still in absolute disbelief, you are so deeply missed Luke. 💔 I feel so lucky to have known you. https://t.co/n1y4v6c4XW
Just 9 weeks until the season 2 premiere of Riverdale 💥 https://t.co/j8Fu5HaD96
my jeans must think I’m dead
SEASON 4 HERE WE COME!!! It’s official baby ❤️@CW_Riverdale
RT @brysontiller: i watched your snapchat story on accident fyi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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