Madhuri Kalal

Madhuri Kalal

@MadhuriKalal

Journalist | Zee Media | Anchor@Zee_Hindustan | TV host देश को जवाब दो और राष्ट्रवाद | Love to sing and read sometimes | A Proud Indian

New Delhi, India https://zeenews.india.com/hindi/author/madhuri-kalal Beigetreten 2017-05-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

64.745

Follower

250

Following

15.368

Tweets

345,2

Durchschn. Engagement

40

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MadhuriKalal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-05-21
  • Verifizierung:No
  • Standort:New Delhi, India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:51,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:293,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Her tweets typically receive an average of 3,989 likes and 170 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and appreciated for its relevance and emotional appeal.

51,6

Durchschn. Likes/Tweet

293,6

Durchschn. Retweets/Tweet

167.745

Likes gesamt

953.537

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

5

Median Retweets

106

75. Perzentil

68.751

Top Tweet

5,33

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

16,7%

Original

1,2%

Antworten

61,3%

Retweets

20,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

86,9%

Mit Links

58,7%

Mit #Tags

77,8%

Mit @Erwaenungen

17,3%

Mit Emojis

155

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#hindustankibeti (219) #rashtravaad (216) #upelections2022 (166) #deshkojawabdo (132) #zeehindustan (64) #watch (60) #rakeshtikait (57) #ह (55) #uttarpradesh (54) #र (44)

Meisterwaehnt

@zee_hindustan (1334) @shamsherslive (128) @ani (118) @ddnewshindi (117) @narendramodi (114) @pantlp (91) @nirajnews (46) @ashokgehlot51 (43) @ddnewslive (40) @ombirlakota (36)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 544 (17%)
Antworten 38 (1%)
Retweets 1.990 (61%)
Zitat-Tweets 676 (21%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

Her audience includes Indian citizens interested in news, politics, and national issues. They are likely engaged with content that promotes civic responsibility and patriotism.

Average

Zielgruppenqualität

30,0%

Verdachtsindex

31,9%

Niedrige Qualität %

26

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,6%

Leere Bio

30,0%

<10 Tweets

17,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

25.717.295

Potenzielle Gesamtreichweite

26

Median Follower-Reichweite

121

75. Perzentil Reichweite

4,4%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

185.465

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

185.465

Retweets gesamt

37.093

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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