前田健太(Kenta Maeda)マエケン
マエケンです。 よろしくお願いします！ PL学園〜広島カープ〜ドジャース〜ツインズ インスタグラムhttps://www.facebook.com/unsupportedbrowser 【マエケンベースボールアカデミー】始めました！みなさん入会して下さい⬇️⬇️
242.878
Follower
186
Following
890
Tweets
3.401,1
Durchschn. Engagement
861
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maeken1988 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:888
- Durchschn. Likes/Tweet:3.095,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:305,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 888 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating a highly engaged audience that values the content and personal updates shared by the user.
3.095,5
Durchschn. Likes/Tweet
305,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.748.800
Likes gesamt
271.405
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.341
Median Likes
90
Median Retweets
3.923
75. Perzentil
63.692
Top Tweet
14,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,4%
Original
27,4%
Antworten
8,6%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
47,0%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 888 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 888 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of baseball fans, especially those interested in Japanese and American teams, and individuals looking for sports-related content.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
36,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
38,5%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.363.779
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 888 analysiert214.164
Kombiniertes Engagement
194.007
Likes gesamt
20.157
Retweets gesamt
42.833
Durchschn. pro Tweet
ご報告です。 https://t.co/W9UVAXLuDk
マエケンの塩。 効果あるわ。笑
2021年ツインズの開幕投手に選んで頂きました。 MLBでまさか自分が開幕投手をする日が来るとは思っていなかったのですごく嬉しい気持ちでいっぱいです。 もちろん緊張もするしプレッシャーも感じますが期待に応えられるように頑張ります！ みなさんご声援よろしくお願いします😊 https://t.co/tMp3fM5VBR
え！！いつのまにか公式マーク？認識マーク？ついてる！！ Twitterさん、そして皆さん ありがとうございました😊😊
PL学園の4番なんで。笑 https://t.co/DitsSMovFN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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