Mahela Jayawardena
The Official Account of Mahela Jayawardena. Love playing golf & a huge fan of Man United!
1.302.298
Follower
156
Following
4.107
Tweets
682,5
Durchschn. Engagement
863
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MahelaJay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:Colombo, Sri Lanka
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:503,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:179,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsThe account shows high engagement with an average of 29,332 likes and 2,655 retweets per tweet. This indicates a loyal and active fan base that interacts regularly with his posts.
503,2
Durchschn. Likes/Tweet
179,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.598.141
Likes gesamt
569.511
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
122
Median Likes
15
Median Retweets
387
75. Perzentil
80.450
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,5%
Original
3,5%
Antworten
25,1%
Retweets
31,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
24,3%
Mit #Tags
45,7%
Mit @Erwaenungen
36,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of cricket fans and followers of Mahela Jayawardena. They are likely interested in sports, especially cricket, and are engaged with his content.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,7%
Verdachtsindex
52,1%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,6%
Leere Bio
61,2%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.136.986
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
17
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert337.432
Kombiniertes Engagement
58.847
Likes gesamt
278.585
Retweets gesamt
67.486
Durchschn. pro Tweet
RT @norm: 11-year-old girl's reaction after learning she's been adopted. In a world which negative news takes precedence, I hope this bring…
RT @ManUtd: #MUFC is delighted to announce a fee has been agreed with Everton for the transfer of Romelu Lukaku, subject to a medical & per…
Good toss to lose boys !! Showed character and passion to play for the country and so proud of each and every one… enjoy the victory as entire country will.. brilliant team effort #AsiaCup2022 👊
RT @rogerfederer: I could get used to playing on the same side of the net as @RafaelNadal 💪🏻👊🏻👯♂️🕺🏽🎯🔥 https://t.co/BxNvbFdDrn
RT @ManUtd: Extraordinary. https://t.co/LLOiYMyMr5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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