Mahir Zeynalov
CEO at Globe Post Media that owns @defensepost & @tglobepost. @LATimes alumni. Harvard. [email protected]
112.733
Follower
3.620
Following
33.188
Tweets
223,6
Durchschn. Engagement
2.161
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MahirZeynalov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:Washington D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.109
- Durchschn. Likes/Tweet:10,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:213,7
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsHis tweets generally receive a moderate to high level of engagement, indicating a dedicated and active audience. The average likes and retweets suggest a balance between informative and shareable content.
10,0
Durchschn. Likes/Tweet
213,7
Durchschn. Retweets/Tweet
31.002
Likes gesamt
664.271
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
15
75. Perzentil
191.472
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,0%
Original
23,6%
Antworten
25,1%
Retweets
16,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,1%
Mit Links
8,0%
Mit #Tags
41,8%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.109 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.109 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience appears to be interested in global news, politics, and social issues, with a focus on international affairs and public health. The content is likely appealing to professionals and informed readers.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
196
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
33,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.349.073
Potenzielle Gesamtreichweite
196
Median Follower-Reichweite
968
75. Perzentil Reichweite
24,6%
>1K Follower
5,5%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.109 analysiert460.376
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
460.376
Retweets gesamt
92.075
Durchschn. pro Tweet
RT @realDonaldTrump: Why would Kim Jong-un insult me by calling me "old," when I would NEVER call him "short and fat?" Oh well, I try so hard to be his friend - and maybe someday that will happen!
RT @Scottcrates: Literally ever person in the United States needs to watch this. PLEASE RETWEET https://t.co/3IglZtOVgL
RT @EnesKanter: -Haven’t seen or talked to my family 5 years -Jailed my dad -My siblings can’t find jobs -Revoked my passport -International arrest warrant -My family can’t leave the country -Got Death Threats everyday -Got attacked, harassed -Tried to kidnap me in Indonesia FRE
RT @neiltyson: Not that anybody asked, but one-third (95 out of 289) of all American Nobel Prizes in the Sciences have been earned by Immigrants to the United States. https://t.co/DC9Nvnt9rP
RT @FOX19Joe: I’m told Damar Hamlin has a pulse, but is not breathing on his own. He is being transported to UC. Needed AED and CPR on the field.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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