Mahmoud Noor - Mentor
Chief Mentor @swahilipothub Board Chair @KenyaRedCross MSA Branch, Innovation,Digital Transformation Advisor to @MombasaCountyKe Governor
12.988
Follower
1.001
Following
9.912
Tweets
935,2
Durchschn. Engagement
25
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MahmoudNoor03 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Mombasa, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:17,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:917,6
- Analysierte Follower:10.569
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 631 likes and 52 retweets. The content is often shared by followers interested in local and global initiatives.
17,5
Durchschn. Likes/Tweet
917,6
Durchschn. Retweets/Tweet
8.774
Likes gesamt
458.811
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
44
75. Perzentil
91.250
Top Tweet
72,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,0%
Original
3,0%
Antworten
75,4%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
89,0%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.569 FollowernHis audience includes professionals and community leaders interested in innovation and development. They are likely engaged with social impact and digital transformation initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
205
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
30,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.541.746
Potenzielle Gesamtreichweite
205
Median Follower-Reichweite
742
75. Perzentil Reichweite
20,1%
>1K Follower
4,5%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert242.022
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
242.022
Retweets gesamt
48.404
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: The best #FIFAWorldCup Final ever.
RT @elonmusk: Twitter right now is 🔥🔥🔥🔥
RT @elonmusk: At World Cup right now https://t.co/CG7zMMxSjE
RT @elonmusk: 24,400 tweets per second for France’s goal, highest ever for World Cup!
RT @historyinmemes: How mangrove forests protect coastal cities https://t.co/JT4ptzVFh4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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