MAHOBA POLICE
#Police~Official Twitter account of Dist Mahoba Police. Pls do not report crime here. Not monitored 24/7. Dial 112 in case of emergency.
56.084
Follower
151
Following
56.796
Tweets
64,4
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mahobapolice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-05-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Mahoba, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive 146 likes and 21 retweets, indicating moderate engagement. The account's content is likely aimed at informing rather than encouraging high interaction.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
58,7
Durchschn. Retweets/Tweet
18.722
Likes gesamt
190.705
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
88
75. Perzentil
9.777
Top Tweet
1,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,2%
Original
10,7%
Antworten
31,7%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,1%
Mit Links
81,6%
Mit #Tags
89,2%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
236
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Mahoba and surrounding areas, as well as individuals interested in local law enforcement activities. The account also targets those seeking information on crime reporting and police operations.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.324.718
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert22.089
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
22.089
Retweets gesamt
4.418
Durchschn. pro Tweet
RT @IndianFootball: 🇮🇳 INDIA are SAFF 𝐂𝐇𝐀𝐌𝐏𝐈𝐎𝐍𝐒 for the 9️⃣th time! 💙 🏆 1993 🏆 1997 🏆 1999 🏆 2005 🏆 2009 🏆 2011 🏆 2015 🏆 2021 🏆 𝟮𝟬𝟮𝟯 #SAFFChampionship2023 #BlueTigers 🐯 #IndianFootball ⚽ https://t.co/3iLJQSeyWG
RT @Uppolice: बहस से परहेज़ करें, हमें कॉल करने में नहीं। किसी भी आपात स्थिति में 112 डायल करें। #DialUP112 https://t.co/5R8Zuqdlt6
RT @Uppolice: उत्तर प्रदेश शासन द्वारा अपराधियों के विरुद्ध चलाये जा रहे अभियान के तहत प्रयागराज मे उमेश पाल व दो पुलिस कर्मियों की हत्या मे वांछित ₹5-5 लाख के पुरस्कार घोषित अपराधी मो0असद व मो0गुलाम से @uppstf की जनपद झाँसी में हुई पुलिस मुठभेड़ में जवाबी कार्यवाही के फलस्वरूप म
RT @Uppolice: “..हमें कानून ने ये डायरेक्टिव दिया हुआ है कि अगर किसी व्यक्ति की जान जा रही है तो आप बल का प्रयोग करेंगे..अपराधी को तय करना है कि उसको हम कैसे हैंडल करें..जो पुलिस के ऊपर गोली चलाएगा तो हमारी ट्रेनिंग ये है कि गोली का जवाब हम गोली से ही देते हैं..” डीजीपी यूपी श्री
RT @Uppolice: "सबसे बड़ा अगर पुलिस फोर्स में कोई अफसर होता है तो वो कांस्टेबल होता है और IPC में उसको यही लिखा हुआ है - Police officer who is a constable" - डीजीपी यूपी श्री डी.एस. चौहान। #News18IndiaAdhiveshan https://t.co/yPIqLSO8ZO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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